Debugging
Encontrar a causa raiz sob incerteza: reproduzir, isolar e corrigir sem adivinhar.
evidenciada em: 4 estudos de caso · 1 empresas
documentos comprobatórios
Trocando um join em tempo real por uma coluna materializada, depois encontrando os 79% que minha própria migração deixou para trás
Um join do warehouse por requisição estava escaneando 658,8 MB contra um teto rígido de 953,7 MiB por job, em uma tabela que cresce a cada novo cliente. Medi, movi o join para o pipeline que já o executava, deletei o cache que escondia o problema, depois auditei minha própria migração e encontrei 79% das linhas de produção nunca preenchidas retroativamente, mais 9.299 alertas que nunca tinham aparecido no produto.
Corrigindo dados de produção com segurança, com ferramentas reversíveis e auditáveis
Corrigi dezenas de milhares de registros corrompidos em produção (~33k em um caso) sem janela de manutenção, usando comandos CLI reutilizáveis com dry-run, arquivos de rollback, auditoria em lote e republicação de eventos, um padrão de "comando de correção" que o time depois reutilizou.
Tornando uma suite end-to-end instável determinística sem esconder falhas
Transformei uma suite end-to-end não determinística (25 a 37 falhas variando por execução) em 302 passando com zero falhas (8 skips pré-existentes deixados intocados, e o consumer rodando), sem adicionar um skip ou enfraquecer uma asserção, e, em review, provei empiricamente que três das quatro mudanças de produção propostas eram desnecessárias.
Escolhendo a altitude certa para corrigir um bug encontrado em review, não só o patch mais rápido
Em code review, identifiquei um bug de null-safety que teria derrubado três componentes de produção, e corrigi a classe do defeito em vez das três instâncias, propondo um helper compartilhado na camada de dados para a autora do PR em vez de aplicar patch em cada ponto de renderização eu mesma; um dos 310 pull requests em que dei um veredito explícito de review naquele semestre (702 em quatro repositórios entre 2025-03 e 2026-08), medido a partir da API do Bitbucket em vez de lembrado de memória.
exercida em