Senso de Dono
Proposta → implementação → adoção → exclusão do caminho antigo.
evidenciada em: 12 estudos de caso · 2 empresas
documentos comprobatórios
Fundando um serviço de analytics ao mover relatórios para fora do banco transacional
Fundei um novo serviço de relatórios que separa leituras analíticas pesadas do banco de dados transacional, resolvendo timeouts de indicadores, enquadrando o trade-off OLTP-vs-OLAP, revisando criticamente a decisão de arquitetura, e construindo o walking skeleton e sua camada de dados.
Respondendo a um incidente de produção com a decisão de arquitetura que faltava, não só um patch
Identifiquei a causa raiz de um incidente de produção que bloqueava clientes como uma suposição de arquitetura não documentada, reconstruí o consumer afetado com um post-mortem, um ADR e documentação de regras de negócio, depois, após o rollout expor um deadlock de banco de dados, diagnostiquei-o como uma incompatibilidade de particionamento do Kafka e substituí a perda silenciosa de mensagens por retry, uma dead-letter queue e serialização por usuário.
Trocando um join em tempo real por uma coluna materializada, depois encontrando os 79% que minha própria migração deixou para trás
Um join do warehouse por requisição estava escaneando 658,8 MB contra um teto rígido de 953,7 MiB por job, em uma tabela que cresce a cada novo cliente. Medi, movi o join para o pipeline que já o executava, deletei o cache que escondia o problema, depois auditei minha própria migração e encontrei 79% das linhas de produção nunca preenchidas retroativamente, mais 9.299 alertas que nunca tinham aparecido no produto.
Corrigindo dados de produção com segurança, com ferramentas reversíveis e auditáveis
Corrigi dezenas de milhares de registros corrompidos em produção (~33k em um caso) sem janela de manutenção, usando comandos CLI reutilizáveis com dry-run, arquivos de rollback, auditoria em lote e republicação de eventos, um padrão de "comando de correção" que o time depois reutilizou.
Entregando uma árvore de ativos grande de ponta a ponta, do SQL recursivo ao prefetch progressivo
Entreguei busca e navegação rápida sobre árvores de ativos muito grandes de ponta a ponta, com SQL recursivo no backend e uma UX de busca com cache em memória e prefetch progressivo em segundo plano no frontend, eliminando o carregamento repetido que tornava o fluxo mais usado lento.
Desenhando um único caminho de computação para uma métrica entre serviços
Dois serviços calculavam de forma independente a mesma métrica voltada ao cliente, causando dados inconsistentes. Redesenhei a arquitetura para que só um serviço fosse dono do cálculo enquanto todo outro serviço simplesmente sinalizava dados desatualizados.
Desenhando as garantias de segurança para uma limpeza orquestrada por IA, não só automatizando o trabalho braçal
Desenhei e construí uma skill de Claude Code que orquestra com segurança agentes paralelos para remover feature flags expiradas em um frontend compartilhado e dois serviços de backend, fechando um épico de limpeza de 36 subtarefas (24 feature flags mais 3 tours de produto expirados e uma página legada, ~3.100 linhas removidas em um único commit), com batching por conjuntos de arquivos disjuntos para que agentes não possam colidir, validação por diff contra baseline em vez de aprovação/reprovação absoluta, e uma ordem de deploy entre dois repositórios reforçada para que mudanças de infraestrutura nunca possam preceder o código do qual dependem.
Tornando uma suite end-to-end instável determinística sem esconder falhas
Transformei uma suite end-to-end não determinística (25 a 37 falhas variando por execução) em 302 passando com zero falhas (8 skips pré-existentes deixados intocados, e o consumer rodando), sem adicionar um skip ou enfraquecer uma asserção, e, em review, provei empiricamente que três das quatro mudanças de produção propostas eram desnecessárias.
Sincronizando uma Edição de Dados Entre Serviços de Forma Atômica
Fiz uma edição em um nó organizacional na hierarquia de ativos se propagar de forma consistente entre cópias desnormalizadas em sete tabelas e dois serviços, via uma única transação atômica com eventos pós-commit, o trabalho que me tornou a referência do time em sincronização entre serviços.
Mudando onde um novo estado é tratado, em vez de ensinar oito caminhos de leitura sobre ele
Um novo estado operacional de ativo, válido para toda a plataforma, foi especificado como uma regra que oito caminhos de leitura diferentes tinham que aprender. Propus aplicá-la uma única vez na fronteira de escrita, removendo o ativo do escopo da rota e restaurando-o na reativação, o que tornou a maior parte do escopo original desnecessária e deixou contadores, relatórios, sincronização com o app e adherence intocados.
Introduzindo um Design System onde não existia nenhum
Identifiquei a ausência de padrões frontend, propus um Design System, construí-o do zero e ensinei o time a adotá-lo.
Trazendo observabilidade de erros para um time que não tinha nenhuma
Dei a um time que não tinha nenhum monitoramento de erros uma prática estruturada de observabilidade construída a partir de um reporter compartilhado e um interceptor de API com tagging em tempo de requisição mais dashboards e um fluxo de triagem, transformando bugs de produção de algo reportado pelo suporte em algo que o time pode ver e priorizar.
exercida em