Tirar os relatórios do banco transacional
Indicadores para clientes sofriam timeout porque consultas analíticas disputavam recursos com o tráfego da aplicação. Escrevi a decisão para separar as cargas, revisei a análise inicial para considerar a latência do warehouse e ajudei outro engenheiro a estabelecer a base do serviço. A implantação está em andamento; a latência final ainda não foi medida.
Contexto
Indicadores de inspeção voltados a clientes estavam sofrendo timeout. As consultas analíticas rodavam no mesmo banco transacional que atendia a aplicação.
Problema
Mover as consultas para um warehouse isolaria as cargas, mas esse banco tem uma latência mínima própria. Consultá-lo diretamente em uma tela síncrona poderia trocar um timeout por lentidão.
Decisão
Escrevi uma decisão que comparava quatro combinações entre serviço responsável e banco. Quando percebi que a primeira recomendação subestimava a latência do warehouse, revisei-a para exigir uma camada de serving. Também analisei custo, isolamento por tenant, segurança e privacidade; sete stakeholders revisaram a decisão.
04Implementação
A base do serviço foi construída com outro engenheiro. Contribuí para o walking skeleton e a camada de dados; o time de plataforma manteve o pipeline de ingestão existente. As etapas de produto posteriores foram trabalho do time ampliado.
Resultado
A arquitetura separa as leituras analíticas do banco transacional e está sendo implantada para tratar os timeouts. A base do serviço e as tabelas analíticas isoladas por tenant estão prontas. Não foi registrada uma comparação de latência antes e depois.